Διεθνές Πανεπιστήμιο της ΕλλάδοςΤμήμα Μηχανικών Τοπογραφίας & Γεωπληροφορικής
Module 6 από 6

First Machine Learning Model

Train/test split, Random Forest, metrics και feature importance

Χρόνος: 90 λεπτάΕπίπεδο: Μέσο

Μαθησιακά αποτελέσματα

  • Να οργανώνεις ένα απλό classification workflow.
  • Να εκπαιδεύεις Random Forest και να αξιολογείς accuracy/report.
  • Να εξετάζεις feature importance και περιορισμούς.

Δραστηριότητα

Άνοιξε το notebook, εκτέλεσε τα κελιά διαδοχικά και παρατήρησε τα αποτελέσματα πριν αλλάξεις τον κώδικα.

Μικρή άσκηση

Αφαίρεσε το ndvi από τα features και σύγκρινε την επίδοση.

Παραδοτέο

Σύγκριση δύο μοντέλων και σύντομο συμπέρασμα.